Analyser automatiquement les interactions clients pour augmenter le NPS

Développer un modèle d’IA mettant en œuvre les technologies sémantiques de NLP pour automatiser l’exploitation des messages audio laissés par les clients sur le répondeur du SAV du client. Il s’agit de permettre un traitement rapide et automatisé et en volume de messages clients et de tickets d’intervention en après vente.

Les fichiers audio des messages laissés par les clients sur un répondeur vocal. Les fichiers audio sont transcrits en texte et analysés par l’IA en exploitant les technologies de NLP.

JustAI a analysé les données enregistrées pour en définir les usages possibles (détection des sujets, classe de services, analyse de sentiments) Le développement d’algorithmes de NLP a été réalisé pour retranscrire les messages audio et détecter les coordonnées de l'appelant. L’IA après avoir identifié la fiche client permet de lister les irritants et identifier la “Next Best Action” pour maximiser le Nps (Net Promoter Score)

Il est beaucoup plus rapide de lire une transcription textuelle d’un message vocal que de l’écoute. Ainsi le traitement des messages entrants qui n’atteignait pas 40% du fait du temps et des ressources nécessaires pour exploiter a beaucoup progressé. Aujourd’hui  le taux d’exploitation des messages est de 100%.Avec un délai de résolution des problèmes / des demandes des clients fortement réduit et une satisfaction client accrue grâce à une réponse adéquate le taux d’attrition a été réduit (churn) tout en augmentant le chiffre d’affaires.