Méthode adaptée aux données

NLP

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Computer vision

Natural language processing

Le natural language processing (NLP) en bref

Le natural language processing est une science qui s’appuie sur l’analyse textuelle. Elle a pour objectif de créer des outils de traitement du langage naturel pour permettre de traduire, comprendre, catégoriser et analyser des données textuelles dans une optique d’aide à la prise de décision.

Des exemples de technologies

Modèle de traduction

Cette IA est utilisable dans les enjeux de traduction de langues mortes qui ne sont pas déchiffrables par les humains. Elle permet de faire de la traduction automatique et de l’analyse sémantique d’un texte. Au même titre que l’art la littérature, l’IA permet de conserver une culture et de retracer notre histoire.

Modèle d'analyse de sentiments

Cette IA permet d’aider les équipes marketing à mettre en place des interactions ciblées avec les clients et d'analyser les données avec à un niveau micro. Elle apporte un soutien et du conseil aux équipes de marketing pour offrir une expérience client personnalisée.

Modèle de comparaison sémentique

Cette IA permet de comparer deux versions d'un même document, d'extraire les modifications qui changent le sens du texte, d'identigier les points importants, de prioriser et de classer. Elle est utilise dans la relecture et l'analyse de documents juridiques.