Méthode adaptée aux données

Data

Contact us

Computer vision

Natural language processing

La data en bref

La data représente toutes les données et les informations qui circulent par un réseau informatique ou téléphonique. Savoir bien exploiter la donnée est essentielle dans l’élaboration d’une stratégie, pourtant les entreprises rencontrent de nombreuses difficultés pour exploiter la data correctement et en tirer profit. Elle s’avère pourtant être un atout stratégique pour améliorer les prises de décision ou gagner en productivité.

Des exemples de technologies

Data segmentation

Le marketing prédictif couplant de la data, du machine learning et l’expertise humaine permet d’établir un profil détaillé du consommateur et de ses habitudes. L’objectif étant d'établir un profil de consommateur. Elle permet de segmenter les profils selon leurs habitudes d'achats, leurs intérêts et leurs comportements pour l’élaboration d’une personnalisation prédictive.

Modèle de donnée aberrante

Etudier la variation de certaines métriques peut permettre de détecter des intrusions dans un système informatique. Cela peut être utile pour la détection de fraudes.

Le scrapping

Le scrapping est une méthode d’acquisition de données qui extrait les informations d’une source donnée. Le scrapping peut être par exemple utilisé dans l'objectif de constituer une base de données d'entrainement.